澳新京ww6692《机械工程学报》第四届高影响力论文系列报道（一） 

　　澳新京ww6692《机械工程学报》第四届高影响力论文系列报道（一）《机械工程学报》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》是由中国科学技术协会主管、中国机械工程学会主办的中国机械工程领域的学术刊物，主要报道机械工程领域及其交叉学科具有创新性的基础理论研究、工程技术应用的优秀科研成果，两刊均已成为国内外机械工程领域具有高影响力的学术期刊澳新京ww6692。

　　科学的未来在青年。在我国从“制造大国”向“制造强国”迈进之时，青年科技工作者是科技创新的生力军。《机械工程学报》编辑部JME学院旨在团结青年、凝聚青年、服务青年，构建平等、宽松、自由的学术交流平台。

　　高影响力论文评选活动由中国机械工程学会、两刊编委会、董事会以及编辑部JME学院共同组织策划，旨在评选出创新性强、学术影响力高、关注度广的优秀论文，并予以奖励优秀论文的作者澳新京ww6692澳新京ww6692。

　　个人简介：博士，教授，IET Fellow，MSSP与IEEE TIE等本领域著名期刊副主编。国家杰出青年科学基金获得者，教育部青年科学奖获得者，中国青年科技奖获得者，国家高层次人才特殊支持计划入选者，科睿唯安全球高被引科学家（2019、2020），德国洪堡学者。2019年受邀参加庆祝中华人民共和国成立70周年大会广场观礼。

　　摘要：国家自然科学基金面上项目“大数据下基于深度学习的机电设备智能诊断理论与方法研究”（61673311）；国家自然科学基金创新研究群体项目“机械装备诊断基础研究”（51421004）；中组部“万人计划”青年拔尖人才支持计划。

　　诊断理论与方法研究”（61673311）；国家自然科学基金创新研究群体项目“机械装备诊断基础研究”（51421004）；中组部“万人计划”青年拔尖人才支持计划。

　　（1）揭示了机械故障诊断进入“大数据”时代的发展规律，分析了机械大数据的基本特性，并阐述了大数据下故障诊断研究及应用迎来的新机遇。

　　（2）指出了智能故障诊断在机械大数据分析中的重要作用，通过综述国内外研究进展和发展动态，揭示了大数据下智能故障诊断面临的挑战，并讨论了应对这些挑战的潜在途径与发展趋势。

　　有一种合作叫做真诚，有一种发展可以无限，有一种伙伴可以互利共赢，愿我们合作起来流连忘返，发展起来前景可观。关于论文推荐、团队介绍、图书出版、学术直播、招聘信息、会议推广等，请与我们联系。

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